3月1日，上海市经信委和市公安局、市交通委联合制订的《上海市智能网联汽车道路测试管理办法(试行)》(下称《办法》)正式发布，为上海在全国率先实施智能网联汽车开放道路测试奠定基础，加快推动智能网联汽车从研发测试向示范应用和商业化的推广。
在《上海市智能网联汽车道路测试管理办法（试行）》新闻发布会上，上汽集团和蔚来汽车拿到第一批智能网联汽车道路测试牌照。
首批牌照一共三张，其中两张颁予上汽集团，蔚来汽车获得一张，牌照有效期到2018年5月29日，也就是说，与普通的临时牌照三个月有效期不同，此次颁发的测试牌照有效期为90天。
《办法》出台：政府主导下的谨慎开放之路
《办法》明确规定了道路测试申请条件，如测试主体应建立测试车辆远程监控数据平台；测试驾驶人应具有50小时以上自动驾驶系统操作经验；测试车辆应在第三方机构指定的封闭测试区内，按照规程进行相应测试项目等。目前，上海市已在嘉定区划定安全性高、风险等级低的5.6公里道路，作为上海市第一阶段智能网联汽车开放测试道路。下一步，将分级逐步开放更多道路用于智能网联汽车测试。
“这次发布的管理办法是落实国家智能汽车创新发展战略和《上海智能网联汽车产业创新工程实施方案》的重要举措，考虑到要将发展智能网联汽车作为上海产业转型升级的战略领航工程，以及加快推动智能网联汽车技术研发及应用，上海市经信委会同市公安局、市交通委起草了此次管理办法。”相关车企人士表示。
上汽、蔚来成第一批吃螃蟹的人
作为国内智能驾驶领域的“领跑者”，上汽集团和蔚来汽车获得第一批智能网联汽车开放道路测试号牌，意味着二者获得智能网联汽车测试道路的资格。
上汽相关人士表示，对于上汽而言,从封闭环境走向开放环境，是对企业自身智能网联技术的先进性、成熟性、稳定性以及和周边交通环境融合性的考验，因为智能网联汽车在开放性道路上做测试，面对的交通环境情况会更加复杂，自动驾驶如果做不到比人的驾驶还要安全可靠，是不会被大众所接受的。反之，这也是对企业自身技术的一次检验。
目前，上汽已完成两代智能驾驶整车平台开发，开展了封闭试验场、高速公路、特定园区及城区、地面等应用场景下的智能驾驶技术研究，整车测试累计里程超过5万公里。上汽集团计划今年推出一款自主品牌智能驾驶量产车型，实现“最后一公里”自主泊车等特定场景下的智能驾驶功能。未来，智能驾驶技术将覆盖上汽集团荣威、名爵、大通三大自主品牌。
作为车界新军势力的代表，蔚来此次也获得智能网联汽车道路测试号牌。蔚来联合创始人、总裁秦力洪表示，获颁牌照是对蔚来自动驾驶技术研发实力的认可，为公司的道路测试提供了法律保障和法规依据，将大大促进蔚来自动驾驶系统的研发。
据悉，蔚来在2016年4月就启动自动驾驶系统测试。同年10月，蔚来北美总部获得加州无人驾驶测试牌照。去年底，NIO Pilot蔚来自动辅助驾驶系统发布，全球首装Mobileye EyeQ4自动驾驶芯片。蔚来ES8已在封闭测试区和试验场地内进行了大量测试。公司表示，将依照规定展开公共道路测试，加速自动驾驶技术的研发。
智能网联汽车快速发展时代已经到来
实际上在此之前，国际汽车城已经建成国内首个国家级智能网联汽车（上海）试点示范区封闭测试区（下称“封闭测试区”），将使车企有机会在模拟100种复杂道路状况下进行测试，从而使车企开发的无人驾驶车更贴近中国道路状况，推动我国无人驾驶时代的实现。
不过，即便如此，产业化仍面临很多现实的考验，而首批无人驾驶路试牌照的落实，将有效推动我国无人驾驶产业化的进展。“智能网联汽车快速发展的时代已经到来。”全国汽车标准化委员会工业标准一部副主任杨立新认为，从车联网到互联网汽车到自动驾驶无人驾驶，已成为汽车行业正在面临的重大革命。工业和信息化部装备工业司副司长瞿国春也认为：“智能网联汽车是全行业的发展方向。”
我国汽车企业也已经有了上路测试的强烈愿望。在中国的道路上也能出现美国、欧洲出现过的自动驾驶路试场景是汽车企业的集体愿望。
早在2016年1月，在上海国际汽车城提议下，国家有关部门和上海相关部门，就已经积极进入到无人驾驶路试首个示范区的研究中。去年6月7日，上海就建成了国内首个国家级智能网联汽车（上海）试点示范区封闭测试区。在封闭测试区，车企有机会在模拟100种复杂道路状况下进行测试。
目前，仅仅进入封闭测试区的汽车有20款车，包括上海机动车检测中心的途安、凌渡、清华大学和长安带来的CS75，同济大学和上汽集团带来的荣威e50和MG AS21，沃尔沃集团的XC90，通用中国的凯迪拉克ATS-L、雪佛兰Volt等。但是，无人驾驶上路是个系统工程，需要成熟的条件，除了汽车企业无人驾驶技术的成熟，还需要上路企业和产品的准入、大量的前期测试、相关试驾人员的培训以及上路后的保险等各类规范的制定。
可以预计的是，上汽和蔚来的首批牌照只是无人驾驶路试的开始，后续将有越来越多的车企被授予牌照，而这些举措都将继续推进我国无人驾驶产业化。
但即便如此，无人驾驶能否最终实现并产业化，仍然面临很多挑战。
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