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风电机组油液监测

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摘要:风电机组的运行条件多变,经常在极寒、风沙等恶劣环境中运转,极易引发油液污染和劣化。正确选择和应用油液分析技术和手段,有利于实现风电机组最优化健康运行,对风电场的降本增效和智慧运维具有重要意义。
风电机组油液监测
 
油液监测意义
 
风电机组的运行条件多变,经常在极寒、风沙等恶劣环境中运转,极易引发油液污染和劣化。正确选择和应用油液分析技术和手段,有利于实现风电机组最优化健康运行,对风电场的降本增效和智慧运维具有重要意义。  
 
离线检测与在线监测
 
目前使用较为广泛的油液分析手段是离线检测,通常半年检测一次。
 
首先,相较于成本高、周期长的离线油液检测,风电机组远程在线油液状态监测能够实时掌握齿轮箱润滑油品质,并辅助振动监测系统实现齿轮、轴承等关键部件的故障诊断。
 
其次,由于风机齿轮箱数量众多、取样难度大,且油样寄送困难,因此相较于离线检测,在线监测系统更适合于风电场日常运维管理。
 
此外,对于某些无法停机、难以定期送检的特殊设备,在线监测更具有离线检测无法比拟的优势。
 

 
 
油液监测原理
 
风电机组油液监测主要包含磨粒、水分和粘度三个指标。其中,针对齿轮箱的基本指标为磨粒监测,可酌情选择水分和粘度;针对液压油,则主要关注油品,因而水分和粘度指标影响较大。
 
▲ 齿轮箱润滑点及三大监测指标
 
磨粒监测原理
磨粒计数是一种基于电磁感应原理的磨粒在线监测手段,能够根据金属颗粒的铁磁性,对较大尺寸的磨粒进行计数。
 
当油液流经传感器具有磁场的待检区域时,其中的金属颗粒会产生扰动,使检测区与磨粒数量相关的磁力线或磁通量发生改变,从而标定并检测出磨粒数量。该方法目前较为成熟简便,可消除水泡、气泡触发的误报警。
 
粘度监测原理
粘度传感器内置高精度音叉,当流体流过音叉时,可根据谐振频率的变化来确定介质的密度,并根据幅值的变化测量介质的粘度。两音叉片中间配有温度传感器,用于测量流体温度,对测量结果进行补偿。
 
水分监测原理
水分传感器以高分子感湿膜为敏感元件。由于水的介电系数比单纯高分子材料大很多,吸水后的高分子材料的介电系数会发生明显改变,从而引起电容值的变化。
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